我会告诉您有关AI图片WebUI（稳定的差异）

 

今天，我将指导您通过AI免费绘制图片的网站！
您可以很容易地画一张图片！

webui（稳定的差异）

稳定性AI于2022年8月22日发布是一种AI模型，可将文本转换为图像。该模型作为开源许可分布，允许各种用户自由使用它。当您输入文本时，稳定性AI会根据该文本创建高质量的图像。

网站地址 ：
https://stability.ai/


特征 ：
稳定的扩散是基于德国慕尼黑大学的机器视觉与学习小组（Compvis）实验室的“高分辨率图像合成研究”开发的深度学习人工智能模型。它是在稳定性AI和跑道ML的支持下开发的。

稳定性AI是一家名为Emad Mostaque的英国公司，为稳定差异提供了计算资源，使您可以学习LAION-5B数据库。与文本到图像模型（例如DALL-E 2或Imagen）不同，该模型也可以通过大大减少计算机资源来使用4GB或更少的计算机。

此外，即使它很昂贵，它也可以开放源代码，可以由公众使用。这打开了绘画AI的时代，基于模型的AI映像服务功能继续增加。

您可以使用插头-in“ ControlNet”来制作姿势。另外，通过使用各种控制网辅助模型，例如源自露天的Canny模型，它可以调整身体区域的农作物以帮助线级的草图。

稳定的差异主要由三个人工神经网络组成：夹子，UNET和VAE（VAE）。当用户输入文本时，文本编码器，剪辑，将文本转换为UNET可以理解的令牌。 UNET通过根据令牌删除随机生成的噪声来创建图像。重复饮食过程会产生准确的图像，而VAE在将这些图像转换为像素方面发挥了作用。

与传统的扩散概率创建模型不同，稳定的扩散度在解决方案之前和之后引入了OTTO开关，以解决资源消耗随着分辨率增加而增加的问题。这使您可以通过在潜在空间较小的空间（而不是整个图像）中操纵噪声来创建相对较大的分辨率图像，而不是需要许多计算资源。因此，稳定的差异可以用作一般假设中使用的图形卡的资源。


执照：
稳定的AI引入了开源许可[4]，用于新的机器学习。该许可证具有与通常的开源许可不同的功能。如果您使用稳定的差异提供服务，则用户必须明确遵守该许可证。此外，当PIN调整模型时，仅应将其用于许可中指定的特定用途，并且不应用于其他目的。

如何使用 ：
已经使用稳定的差异开发了各种开源项目。以下是每个项目的描述：

1.稳定的差异Web UI：提供基于Web的用户界面的项目，以使使用稳定的扩散模型易于使用。除了稳定扩散的前端功能外，开发人员继续更新并添加了各种功能，例如GFPGAN校正，Esrgan升级和文本反演。

2.原始作者：Compvis发布的原始项目。可用性是有限的，因此可以用于参考目的。

3.扩散器：这是著名的机器学习框架提供商Herging Face提供的新扩散模型的框架。它提供了一种使稳定扩散的芬太尼轻松进行的方法。它还包括诸如变形金刚或数据集之类的框架。

4. DiffnessBee：您可以直接使用Mac的应用程序运行稳定的差异。可以输入文本和图像，还可以支持 - 启动和哨所功能。 Apple Silicon版本使用Apple Silicon内部的神经发动机，HQ版本使用GPU提高质量，但速度很慢。它还支持英特尔Mac，并将在将来支持Windows。

5.绘制内容：您可以使用iOS，iPados和MacOS的应用程序运行稳定的差异。它支持三种模式：CPU + GPU，CPU +神经发动机，CPU + GPU +神经发动机（全部）。您可以使用Checkpoint，Lora，文本反转等，并提供与WebUI相似的功能。不支持扩展功能，并且由于内存容量的限制，该应用程序通常由于内存不足，如果它在旧设备和新设备中的某些分辨率都要多，则该应用程序可能会结束。

6.即兴：这是使用频谱图将其应用于组合AI的一个示例。

7. AI图像库中的菜肴：我们已经开设了一个专用画廊，可以使用Civitai的服务创建AI图像。

以上项目使用稳定的扩散在各种功能和环境中创建AI图像。